东营| 淮滨| 淮北| 巴青| 绵阳| 东乌珠穆沁旗| 锡林浩特| 罗田| 乌拉特后旗| 绥阳| 北安| 获嘉| 南部| 平凉| 曲阜| 云龙| 同德| 揭西| 达孜| 庆云| 赣榆| 铜川| 即墨| 汤旺河| 科尔沁左翼后旗| 边坝| 相城| 宿迁| 吕梁| 阿合奇| 汉中| 武汉| 沿滩| 抚远| 临泽| 博湖| 刚察| 青阳| 太仆寺旗| 托克托| 上高| 钦州| 马尔康| 日喀则| 苗栗| 奉化| 牟定| 乌马河| 普宁| 大渡口| 舞阳| 云集镇| 喀喇沁旗| 崇明| 恭城| 内黄| 沙河| 绥化| 万载| 开封县| 大龙山镇| 满城| 象州| 启东| 眉山| 淮阳| 东台| 新兴| 高青| 巢湖| 仙桃| 腾冲| 永胜| 应县| 郏县| 长垣| 乳山| 措勤| 眉山| 蔡甸| 黎川| 方正| 平塘| 土默特左旗| 西山| 磐安| 鹤山| 酒泉| 西丰| 尼木| 桓台| 北川| 新宾| 平舆| 巴青| 蕲春| 南沙岛| 平坝| 奇台| 扎赉特旗| 梧州| 清水| 察哈尔右翼后旗| 歙县| 八宿| 成县| 嘉祥| 洛南| 南丹| 永清| 漳县| 岱山| 策勒| 南靖| 通河| 榆社| 荣县| 海口| 马山| 郧县| 江夏| 容县| 阳西| 安龙| 沁阳| 若羌| 涉县| 桐梓| 通江| 盐边| 双江| 泸西| 河口| 崇明| 新密| 全南| 建湖| 海林| 孝昌| 衢州| 昂昂溪| 十堰| 巴里坤| 镇巴| 南充| 武昌| 衡东| 麻山| 安徽| 大悟| 恩平| 丰宁| 广南| 马龙| 三台| 青神| 浚县| 乐安| 汉口| 宜兰| 琼山| 饶平| 当雄| 通江| 闵行| 独山子| 资阳| 黑河| 阳城| 措美| 灵台| 四方台| 安岳| 鄂伦春自治旗| 荥经| 户县| 马鞍山| 赣州| 海沧| 井陉| 克什克腾旗| 太白| 牟平| 高港| 繁昌| 宜君| 屏东| 岢岚| 德格| 四平| 台南市| 彭山| 崇礼| 鄂伦春自治旗| 新津| 昌平| 姜堰| 绍兴县| 达日| 灌云| 麻栗坡| 永定| 宝丰| 博湖| 大方| 彰武| 曲麻莱| 孟村| 黄陵| 崇礼| 焉耆| 南浔| 峨边| 信丰| 确山| 甘德| 泸水| 尤溪| 临颍| 沧州| 白城| 祁县| 孝昌| 汉南| 安多| 绥德| 兴国| 德昌| 莱西| 平阳| 金阳| 稻城| 滨海| 孙吴| 湟源| 富顺| 英吉沙| 铜陵市| 武清| 长汀| 廊坊| 本溪满族自治县| 灌阳| 芒康| 万宁| 扎鲁特旗| 金寨| 旅顺口| 灞桥| 拜城| 博鳌| 雅安| 边坝| 汉口| 高密| 寒亭| 北戴河| 紫金| 宝安| 桃园| 日喀则| 长乐| 科尔沁左翼中旗| 沙雅| 千赢官网-千赢网址

武汉出台《关于维护住房公积金缴存职工购房贷款权益的通知》

2019-07-17 18:32 来源:百度地图

  武汉出台《关于维护住房公积金缴存职工购房贷款权益的通知》

  yabo88官网_亚博体彩在二战全面爆发后,中国战场抗击和牵制了日本2/3以上的地面部队和相当部分的海军、空军力量。为供奉大佛加至三层从明代景山寿皇殿图中可以清晰地看出其后殿即为万福阁,左右的配阁与连接的飞廊形状与今日雍和宫内的建筑完全相同。

景山北墙开一大门,运出诸物件,将此交付该处派守卫,章京披甲本月二十一日开始守卫。”公粮保管员如是回答邓子恢。

  他日夜苦学,终于在班上名列前茅。天地人间的变化都源于阴阳两气的消长变化,阴阳两气是天地万物的化生渊源。

  至于漕运的问题,则是任何一个统一王朝都不可避免的,不论都城设在哪里,都需要得到漕粮的接济,只是漕粮所占的比重有所不同而已。公信力是建立合作伙伴关系的先决条件,《国家人文历史》杂志社以坚持“真相、趣味、良知”为核心价值而被全国妇联授予“中国妇女儿童慈善奖”的殊荣;既是对我们长期致力于妇女儿童事业公益宣传和行动的肯定,也让公益与文化的有机结合焕发出勃勃生机;“人文家国、历久弥新”既是《国家人文历史》杂志社同仁们追求的理念,也是我们为中国妇女儿童文化事业发展、为重塑中国文化自信的创造推力。

虹桥出现在敦煌431窟初唐壁画中,阁与阁之间以凌空飞跨的虹桥相连,用以表现《观无量寿经》中宝楼观中的宝楼。

  《国家人文历史》是人民日报社主管主办的一本以真相、趣味、良知为核心价值的时政新闻类半月刊。

  诺贝尔奖的评选非常慎重,一定要选那些经过验证、得到公认的成果。“兴亚建国运动本部”表面上是一个接受日本外务省津贴支配的汉奸组织,实际是中共的一个新的情报据点,不仅日本外务省拨给“兴亚”的20万军票当中有相当一部分成为中共上海地下党组织的活动经费,而且在袁殊的具体操作下一份份重要的战略情报也从敌人的心脏发送到了延安。

  她告诉我,直到今天,男生也少有报地质的。

  黄克诚决定去向陈云请辞职务。鲍君甫成为国民党特工系统的高级干部之前,是陈赓手下陈养山的旧相识。

  乾隆十四年(1749年)十月四日,雍和宫举行了万福阁落成和弥勒大佛开光大典。

  伟德国际1946-欢迎您七八百年前的宋朝末叶,来自福建南部沿海一带的移民入岛拓殖。

  自2016年11月入选第二批“国家全域旅游示范区”创建名单以来,遵化市相继开展了打击非法采砂、网箱治理、绿化攻坚、一区三边整治、铁选矿治理等一系列生态建设工程,绿水青山的“素颜”越发靓丽。延庆县的一位文盲领到政府赠送的《新华字典》和脱盲证书后,含着眼泪说:“党和政府没有忘记我们山里人,社会主义制度好。

  qy98千亿国际-千亿平台 千赢登录-千赢入口 博猫注册_博猫彩票

  武汉出台《关于维护住房公积金缴存职工购房贷款权益的通知》

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

武汉出台《关于维护住房公积金缴存职工购房贷款权益的通知》

上海证券报2019-07-1709:44分类:动态
千亿国际登录-千亿国际网页版 习近平请他们转达对新疆各族人民的良好祝愿。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]